# l = [1,2,3] # 索引 # 循环 for     # list     # dic     # str     # set     # tuple     # f = open()     # range()     # enumerate ''' print(dir([]))      # 告诉我列表的所有方法 print(dir({}))      # 告诉我字典的所有方法 print(dir(''))      # 告诉我字符串的所有方法 # 求以上三个方法的交集 ret = set(dir([]))&set(dir({}))&set(dir('')) print(ret) # 双下方法 print([1].__add__(([2]))) print([1]+ [2]) # 判断是否可迭代 print('__iter__' in dir(int)) print('__iter__' in dir(bool)) print('__iter__' in dir(list)) print('__iter__' in dir(dict)) print('__iter__' in dir(str)) print('__iter__' in dir(set)) print('__iter__' in dir(tuple)) print('__iter__' in dir(enumerate([],1))) ''' # 只要是能被for循环的数据类型就一定有__iter__方法 # print([].__iter__())           # 一个列表执行了__iter__()之后的返回值就是一个迭代器 # print(dir([])) # print(set(dir([].__iter__()))-set(dir([])))     # {'__next__', '__length_hint__', '__setstate__'} # print([1,2,'aa'].__iter__().__length_hint__())      # 元素个数 # l = [1,2,3] # iterator = l.__iter__() # print(iterator.__next__()) # print(iterator.__next__()) # print(iterator.__next__()) # 只要含有__iter__方法的都是可迭代的 # [].__iter__() 迭代器 --> __next__() # 通过next就可以从迭代器中一个一个的取值 # 只要含有__iter__方法的都是可迭代的 --> 可迭代协议 # 迭代器协议 --> 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器 # print('__iter__' in dir([].__iter__())) # print('__next__' in dir([].__iter__())) # from collections import Iterable    # iterable 可迭代的 # from collections import Iterator    # iterator 迭代器 # print(isinstance([],Iterable))          # True 列表是可迭代的 # print(isinstance([],Iterator))          # False 列表不是迭代器 # 迭代器协议和可迭代协议 # 可以被for循环的都是可迭代的 # 可迭代的和迭代器都是什么样子的 # 可迭代的内部都有__iter__方法 # 迭代器一定是可迭代的,可迭代的不一定是迭代器 # 可迭代的.__iter__() 方法就可以得到一个迭代器 # 迭代器中的__next__()方法可以一个一个的获取值 # for 循环其实就是在使用迭代器 # iterator # 可迭代对象 # 直接给你内存地址 # 判断是不是迭代器，其实是为了使用for循环 # 当我们遇到一个新的变量，不确定能不能for循环时，就判断它是否可迭代 # 迭代器的好处：     # 从容器类型中一个一个的取值，会把所有的值都取到     # 可以节省内存空间 --> range(1000000000)         # 迭代器并不会在内存中再占用一大块内存，而是随着循环，每次生成一个         # 每次next，就给我一个 # range # f = open() # l = [1,2,3,4,5] # iterator = l.__iter__() # while 1: #     print(iterator.__next__()) # 生成器 # 生成器函数 --> 本质上就是我们自己写的函数 # 生成器表达式

# 普通函数 # def generator(): #     print(123) #     return 'a' # ret = generator() # print(ret) #----------------------------------------------------------------------------------------# # 生成器函数 # 只要含有yield关键字的函数都是生成器函数，yield只能在函数里，且yield不能与return同时出现 # def generator(): #     print(123) #     yield 'a' # # 生成器函数：执行之后会得到一个生成器作为返回值 # ret = generator() # print(ret) # print(ret.__next__()) # def generator(): #     print(123) #     yield 'a' #     print(222) #     yield 'b' #     print(333) #     yield [7,8,9] # ret = generator() # for i in ret: #     print(i) # print(ret) # print(ret.__next__()) # print(ret.__next__()) # print(ret.__next__()) def wahaha():     for i in range(2000000):         yield '娃哈哈%s'%i g = wahaha() count = 0 for i in g:     count += 1     print(i)     if count > 50:         break print('*',g.__next__()) print('**',g.__next__()) print('***',g.__next__()) print('***',g.__next__())